L'IA au service de chacun
Nous mettons l’IA au service de vos projets :
Uly vous accompagne dans votre travail.
Yoovi aide les élèves à apprendre.
Sovra explore une IA généraliste.
Avec Formic et Latcher, nous développons les technologies qui font avancer cette vision.
Bientôt disponible
Uly | Notre Harness conçu pour tous vos projets, pour tous les modèles.
De l’idée au résultat, quel que soit votre projet.
Uly est un harness généraliste qui relie les modèles d’IA à vos projets et à vos outils. Définissez votre objectif : Uly organise une équipe d’agents adaptée pour vous aider à avancer, dans un environnement que vous pilotez.
Avec Work, menez des recherches, analysez des informations, créez des documents et travaillez sur des projets de tout domaine. Avec Code, les agents explorent votre dépôt, modifient les fichiers, exécutent des commandes et vérifient le résultat.
Yoovi, le compagnon éducatif.
Yoovi ne donne pas les réponses. Il apprend à votre enfant à les trouver.
Disponible 24h/24, Yoovi explique un cours, corrige un exercice, entraîne avec des quiz et des fiches de révision, et construit un parcours adapté au niveau réel de chaque élève. Il suit ses notes, repère ses points faibles et ajuste sa méthode au fil des semaines — du collège au lycée. Les parents gardent un espace dédié pour voir les progrès.
Le soutien scolaire personnalisé, enfin accessible à tous.
Formic, vers un exécuteur logiciel ultra-compact.
Formic est basé sur Qwen3.8-27B. Nous cherchons à spécialiser ce modèle pour la génération de code et l’exécution de missions logicielles, en préservant une très haute qualité dans un format ultra-compact, afin de réduire fortement le coût d’exécution.
Sovra, une IA pensée pour raisonner, s’adapter et coopérer.
Sovra est notre projet de modèle d’IA généraliste. Son architecture vNext associe un cœur de raisonnement hybride, la mémoire et l’adaptation de Latcher, et l’exécution spécialisée des agents Formic. Notre ambition : réunir ces capacités dans un système cohérent, en adaptant l’effort de calcul aux besoins de chaque tâche.
Un cœur de modèle hybride
Sovra Core combine traitement récurrent et attention globale pour comprendre, raisonner et générer. Un système d’experts spécialisés ne mobilise qu’une partie des experts à chaque étape du calcul.
Une adaptation avec Latcher
Latcher apporte une mémoire persistante et une contextualisation adaptées à l’utilisateur, au projet ou à l’environnement. Ce plan reste distinct des connaissances acquises par le cœur du modèle.
Comprendre LatcherUne coopération avec Formic
Formic apporte des agents spécialisés pour déléguer des tâches, utiliser des outils et travailler en parallèle. Le système conserve séparément les artefacts, les preuves et leur statut de validation.
Découvrir FormicNC01, préserver une information sans figer le modèle.
NC01 — nommé NC-1.0 dans le référentiel — est notre programme de recherche sur la consolidation native : comment transférer une information historique sélectionnée par l’attention vers la mémoire récurrente du modèle, puis la préserver pendant une durée définie, tout en continuant à traiter de nouvelles informations ?
À la différence de la mémoire externe de Latcher, NC01 étudie l’état interne du modèle lui-même.
Lire l’article sur NC01Lire l’article de recherche détaillé : mécanisme, expériences et revue critique →
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Retenir les informations sélectionnées
Définir précisément ce qui doit être conservé, avec quelle tolérance et pendant combien de temps.
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Préserver la capacité d’adaptation
Intégrer de nouvelles informations sans effacer les engagements de mémoire encore actifs.
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Maîtriser le coût
Chercher un mécanisme causal, avec des budgets explicites de mémoire et de calcul, plutôt qu’un historique caché sans limite.
Nous construisons des infrastructures IA pour les entreprises.
L'équipe qui opère Yoovi en production met son ingénierie au service des organisations : conception et déploiement de systèmes d'IA fiables, sécurisés et conformes, adaptés à votre métier.
La prochaine génération d'IA ne sera pas celle qui répond le mieux à tout le monde, mais celle qui comprend le mieux chacun. C'est ce que nous construisons.
Nos articles
Uly : une architecture d’agents IA pour développer, travailler et agir avec autonomie
Uly Code et Uly Work : deux espaces complémentaires pour le logiciel et les projets de tous domaines.
NC01 : consolidation native de la mémoire récurrente des LLM
Le mécanisme en détail : formalisation, protocole expérimental, résultats et revue critique de la construction CP64 v2.
NC01 — Donner une mémoire de précision aux couches récurrentes de Sovra
Comment une IA peut garder avec exactitude les souvenirs qui comptent, sans payer le prix d’une mémoire qui grossit sans fin.
CAPE-R — Repenser l’architecture d’un modèle pour l’exécution de tâches logicielles
Une architecture transactionnelle qui organise Formic comme un exécuteur logiciel vérifiable, contrôlable et à calcul adaptatif.
Formic-Link — Vers une nouvelle forme de coopération entre agents IA
Une architecture de communication latente qui permet à plusieurs agents Formic indépendants de mieux coordonner leur exécution.
Les premiers résultats de Latcher
Mêmes questions, même modèle, aucun profil dans le prompt : ce que Latcher change, mesuré sur trois profils d'élèves.
Orienter le raisonnement sans imposer la réponse
La plupart des systèmes d'IA personnalisent ce qui est visible. Latcher agit sur les conditions mêmes du raisonnement, sans dicter la réponse.